人工智能對就業的影響及對策

作者：李韜

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻改變人類生產生活方式。當前，人工智能的加速迭代與跨界融合發展，在推動多領域深度協同、重塑產業格局與社會形態的同時，帶來的就業替代問題也成為人們關注的焦點。積極應對人工智能對就業的影響，促進高質量充分就業，是事關經濟社會健康發展的重大現實課題。

一、充分把握人工智能發展給就業帶來的機遇

2024年中央經濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產業。當前，各地區各部門正加快推進實施“人工智能+”行動，推動人工智能賦能千行百業，顯著提升生產效率，在創造新的就業崗位、實現靈活就業、改善工作環境和質量等方面發揮著積極作用，展現出蓬勃的發展動能和廣闊的應用前景。

創造新的職業和崗位。人工智能在不同行業的融合創新、廣泛應用，必將為社會創造更多新職業新崗位，促進就業市場優化升級。今年5月，人力資源和社會保障部發布公示，擬新增17個新職業、42個新工種。擬增加的42個新工種中，在“生成式人工智能系統應用員”職業下增設“生成式人工智能系統測試員”工種，在“動畫制作員”職業下增設“生成式人工智能動畫制作員”工種。這正是人工智能大模型持續迭代升級并加速賦能千行百業的體現。據世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》預測，到2030年，人工智能和數據處理技術將創造1100萬個崗位，也將取代900萬個崗位，按百分比計算，增長最快的三個職業是大數據專家、金融科技工程師以及人工智能和機器學習專家。今年以來，國產大模型DeepSeek（深度求索）的應用，衍生出AI（人工智能）內容審核員、模型訓練師等細分工種，日益形成“技術+行業”的復合型就業矩陣。

提升勞動生產效率。人工智能賦能傳統行業，推動傳統產業轉型升級，有助于創建新的、更有效的價值鏈，提升勞動生產效率。人機協作模式的廣泛應用，將數據密集型任務、重復勞動交由人工智能負責，催生了新的跨領域解決方案。例如，醫學人工智能輔助診斷，既增強了基層醫療機構的能力，又提升了醫療服務質量和效率。智能制造企業通過數智平臺實現生產全流程可視化、高效化，同時促進生產流程和用戶需求的有效對接，打破了信息壁壘，實現了價值增值。

改善工作環境，提升質量。人工智能通過助力勞動者減少重復性、單調性勞動，提高勞動者參與度和增強安全性，改善了工作環境、提升了工作質量。例如，基于場景、設備和環境的數據，機器學習技術可用于預測和預防建筑行業的事故。一些危險工作如搶險、救災、高空作業等，交由機器人替代，可大大降低人的安全風險。通過使用人工智能實現重復勞動和煩瑣工作的自動化智能化，不僅提高了勞動者工作滿意度，還增強了其自主性。

增強就業靈活性。智能算法嵌入平臺勞動，可以精準匹配到自由職業者，讓其以低進入成本同時在多家平臺實現靈活就業。這種靈活性不僅體現在雇傭關系上，也體現在工作時間、工作地點和工作形式等方面，有利于提升就業的自由度。對于家庭成員來說，這種靈活就業有助于降低勞動者因照顧兒童、護理老人等問題而離職的概率，更好滿足個體工作與生活平衡的需求。

二、深刻認識人工智能時代的就業形勢

從歷史維度來看，現代技術的發展在改造和替代傳統產業的同時又創造著新的產業業態，引發舊的職業崗位減少的同時又會創造出更多新崗位、新職業。這是科技發展過程中的必然趨勢，總體上將增加社會就業和社會福利。正如馬克思所說，“雖然機器在應用它的勞動部門必然排擠工人，但是它能引起其他勞動部門就業的增加”。但在轉型期間，工作崗位轉移、流失和替代以及收入分配的變化也會帶來一系列挑戰。

從行業結構來看，生成式人工智能帶來的產業結構轉型升級、新舊動能轉換、技術更新迭代等，促使就業結構向高端化、智能化方向發展。與此同時，一些傳統崗位會被取代或轉型，就業面臨結構性挑戰。比如，人工智能在制造業中的廣泛應用，帶來的“機器換人”將會對勞動力產生一定的替代效應，從而減少一部分就業。國際勞工組織5月20日發布一份有關生成式人工智能與就業的報告表示，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。另外，隨著生成式人工智能能力的持續擴展，媒體、軟件開發和金融等高度數字化的工作崗位也將面臨一些挑戰。

從不同群體來看，受過大學教育和較年輕的人更容易進入高互補性崗位，而一部分勞動者受知識結構、數字技術素養與操作水平等的影響，在就業轉型中可能面臨更大挑戰。技術迭代的強時效性、創新場景的爆發性需求與年輕群體快速學習能力及高強度工作適應性更加契合。高學歷門檻與年輕化趨勢的疊加，最終形成“知識密集—創新驅動”型的人才生態。此外，由于生成式人工智能理論上能實現多種任務的自動化，一部分工作崗位如流水線工人、簡單機械操作員、物料搬運員以及初級客服等，將會面臨被替代的風險。

從收入和保障層面來看，人工智能技術在不同勞動群體中存在較大的接入溝、使用溝、知識溝，這種差距將會影響收入分配。當人工智能與勞動的互補性較低時，由于存在替代效應，采用人工智能會導致勞動收入的不平等。此外，由于智能平臺的勞動者工作性質特殊、工作時間和地點等的不確定性，通常不被企業視為正式員工，沒有納入勞動保障范圍，難以享受福利待遇。即使這類勞動者擁有獲得社會保障的法定權利，但由于部分勞動者在實際工作中，沒能達到用人單位規定的連續工作年限等條件，使得他們無法獲得相應保障。

從全球橫向比較來看，人工智能引發的勞動力市場變化，在不同國家之間存在顯著差異。發達經濟體的就業市場通常更容易受人工智能影響，但也比大多數新興市場和發展中國家更能利用這項技術。國際貨幣基金組織發表的《Gen-AI：人工智能與未來的工作》報告稱，在發達經濟體和部分新興市場經濟體，將有60%的就業崗位受影響。相比之下，在其他新興市場國家和低收入國家，受人工智能影響的就業崗位占比分別為40%和26%。報告認為，人工智能最初對新興市場和發展中經濟體的影響較小，但他們也很難從這項新技術中受益。新興市場和發展中經濟體缺乏相關基礎設施或與之相匹配的勞動力，更難抓住人工智能的優勢。

三、積極探索人工智能背景下高質量充分就業的思路舉措

習近平總書記強調，“要把握人工智能發展趨勢和規律，加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，構建技術監測、風險預警、應急響應體系，確保人工智能安全、可靠、可控”。人工智能加速迭代、廣泛應用，毫無疑問將繼續推進工作性質的變革、改變原有就業結構、重塑人們的工作方式。我們要堅持以人民為中心的發展思想，統籌發展和安全，全面把握人工智能技術發展的深度、應用普及的速度、社會承受的程度之間的平衡，持續完善就業優先政策，確保人工智能以負責任的、值得信賴的方式被使用。

進一步完善就業政策法規體系和制度保障體系。中國式現代化是人口規模巨大的現代化。在制定人工智能等重大戰略政策及實施重大工程時，應堅持“就業優先”戰略，著力解決好結構性就業矛盾。優化和完善現有的社會保障制度，包括提高失業保險的覆蓋率和保障水平，完善養老保險和醫療保險制度，以及建立針對新興行業和靈活就業群體的社會保障機制。隨著人工智能技術的應用，傳統的勞動關系發生巨大變化，應深入開展相關法律法規修訂工作，以適應新的就業形態，保護勞動者權益，加強對新興行業勞動關系的監管和指導，制定相關政策和標準，規范企業和勞動者的行為。同時，建立有效的勞動爭議調解機制，及時化解矛盾，構建和諧勞動關系。

對人工智能帶來的就業替代風險進行分級分類監測、評估。根據造成就業替代的風險對人工智能應用進行分類，制定就業替代風險評估指標體系，評估人工智能技術對不同行業和職業的影響。具有高就業替代風險的相關人工智能系統、產品和服務在進入市場之前，應接受專業的評估，前期應以試點先行的方式進行驗證，有序引導人工智能創新應用的方向。建立人工智能技術應用對就業影響的跟蹤研判和協同應對機制，避免其就業替代效應短期內集中釋放。建立不同行業、不同業態間的轉崗機制，加快勞動者知識和技能更新速度。

加強人工智能職業技能教育和培訓。加大對數字人才的培育力度，在政府主導下充分調動企業、教育機構和社會組織的積極性，適應人工智能等技術發展需要，建立多層次、多類型的數字人才培養機制。努力完善和擴大“加速學習”的新興模式，積極推進“AI全民培訓”。建立健全人工智能職業技能培訓體系，為勞動者提供多樣化的培訓課程和實踐機會。此外，針對部分專業技術人才結構性失業問題，應加強前瞻性研究，合理界定發展邊界，從供需匹配、教育培訓、專業升級等方面綜合施策。

加快適應人工智能發展的新型人力資本建設。人力資本是技術創新與經濟增長的源泉，是經濟社會可持續發展的重要推動因素。提高人力資本，歸根結底要靠教育。2024年11月，教育部辦公廳印發的《關于加強中小學人工智能教育的通知》，明確人工智能教育的總體要求，強調要以人工智能引領構建以人為本的創新教育生態，引導學生正確處理人與技術、社會的關系，促進思維發展，培養創新精神，提高解決實際問題的能力，為培養適應新時代要求的創新型人才提供了遵循。在高等教育階段，應注重人工智能創新能力、適應能力及社會行為技能方面的培養，合理設置相關課程并制定精準的評估標準。在人口結構快速變化的情景下，終身學習尤其與個體技能的再調整息息相關，應倡導終身學習理念，以適應人工智能加速發展帶來的顛覆性變革。

（作者：北京師范大學中國社會管理研究院院長、新聞傳播學院教授）